Sommaire :
I. Modélisations et simulations : Des repères
Quelles finalités ? Décrire, comprendre, prédire, communiquer
• Décrire
• Expliquer
• Prédire
• Dialoguer-Réfléchir collectivement
Des langages physique, iconique et mathématique au langage informatique
• Le langage physique : l’approche sensible
• Le langage de l’image : universalité et partage
• Le langage mathématique : précision et prévision
• Le langage informatique au service de la complexité
Quelques traits distinctifs
• Approches analytique versus systémique
• Approches sectorielles versus intégrées
• Approches micro versus macro
• Approches dynamiques versus statiques
• Approches territoriales et a-territoriales
• Des modèles de données aux modèles de société virtuelles
II. Atouts et limites d’une démarche de modélisation
Des atouts originaux
• La richesse d’exploration
• Un travail collectif de structuration de la connaissance
• Un outil de démocratie participative
• La facilité d’appropriation
• Une pluralité de méthodes pour répondre à la variété des besoins
Points de vigilance et limites
• Une vision partiale, partielle et simplifiée
• Chaque modèle est adapté à ce qu’il modélise
• Connaissance et disponibilité de l’information
• Faciliter sans appauvrir
• Travailler en commun
• Trouver le bon périmètre
• Une apparence trompeuse
• L’instabilité des phénomènes sociaux
• Big Data
III. Les principaux modèles utilisés
Les outils de modélisation individus-centrés
• La micro-simulation
• L’automate cellulaire (AC)
• Les systèmes multi-agents (SMA)
Les modèles spécifiques aux systèmes urbains