Pour l’instant, même les grosses agences, comme la National Security Agency aux USA, avouent qu’elles ne savent pas bien comment exploiter toutes ces données disponibles sur tout le monde. Les données ne sont pas homogènes, ni utilisables telles quelles et ne servent pas forcément à faire des corrélations. L’idée de faire tourner plein de données hétérogènes dans un même modèle me semble peu plausible : il faut bien coder à un moment donné ! Les données ne sont pas des objets qui se baladent et qu’il est possible d’associer au petit bonheur la chance. Pour faire modèle, elles doivent être reliées par des structures qui interagissent de manière précise pour créer du sens. Supposons que les objets n’aient aucun rapport entre eux, dans un modèle, il faut quand même qu’il y ait une instance qui tienne les objets ensemble pour les faire interagir. Donc, une structure qui fait du sens à partir de leur hétérogénéité. Le codage d’une simulation repose sur du structuralisme, même si on en n’a pas conscience ! Oui, la simulation part du micro mais du micro dans une structure macro, les agents et le système sont indissociables. Dans un avenir lointain, il serait peut-être possible d’imaginer partir d’une masse de données hétérogènes et construire une intelligence artificielle capable de construire un modèle qui permette d’arriver à ces données-là, mais on en est clairement très loin.